2019-2023年中国智能制造产业影响因素

  一、有利因素

  （一）政策支持
  2016年8月，质检总局、国家标准委、工业和信息化部会同有关部门共同编制了《装备制造业标准化和质量提升规划》。《规划》中明确指出：到2020年，工业基础、智能制造、绿色制造等标准体系基本完善，质量安全标准与国际标准加快接轨，重点领域国际标准转化率力争达到90%以上；到2025年，系统配套、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本健全，装备制造业标准和质量的国际影响力大幅提升。特别强调的是：该规划围绕新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、高性能医疗器械10大重点领域，提出标准化和质量提升要求。
  2016年12月，工业和信息化部、财政部联合发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》。《规划》提出：2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步：到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。同时，《规划》提出了十个重点任务：一是加快智能制造装备发展，二是加强关键共性技术创新，三是建设智能制造标准体系，四是构筑工业互联网基础，五是加大智能制造试点示范推广力度，六是推动重点领域智能转型，七是促进中小企业智能化改造，八是培育智能制造生态体系，九是推进区域智能制造协同发展，十是打造智能制造人才队伍。
  （二）“AI+”
  人工智能与制造业相结合，正从两个方面深刻改变着未来的生活：一方面，直接改变了面向消费者的产品性能，且多为3C产品（指计算机、通信和消费类电子产品），比如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等；另外一方面，在很多行业当中，人工智能可以改变“专家系统”，比如教育、医疗、公检法以及智慧城市等。
  （三）智能制造释放中国制造全球红利
  在2018世界制造业大会上，一批前沿技术和创新成果集中“亮相”，向世界展示了中国制造的魅力。显然，在人工智能、大数据、物联网等新兴技术的推动下，智能制造已然成为中国制造业转型升级的“新动能”，它让传统制造业脱胎换骨的同时，也以前所未有的速度和方式改变着中国。
  随着中国制造业供给侧改革的深入，越来越多的外国企业也瞄准了这一红利，竞相调整全球布局，顺应中国制造从“低成本、低技术含量”转向“高科技、高质量”的转型过程。中国制造业在转型升级中不断扩大对外开放，给外资企业创造了大量的投资和市场机会。
  2017年，在中国设立的外商投资制造业企业达4，986家，同比增长24.3%，制造业吸引外商直接投资总额达335亿美元，外商投资的重点也从加工制造业，逐步拓展到计算机、集成电路、智能制造等高新技术领域，在中国设立区域总部、研发中心的跨国公司近2，000家。
  二、不利因素
  （一）距离制造强国有很大差距
  改革开放四十年来，中国制造业积极融入全球经济体系，发挥自身优势，承接产业国际转移，发展取得长足进步，但距离制造强国还有很大差距。从经济效益看，2017年入围世界五百强的企业中，中国企业平均营业收入比美国企业高11%，但平均利润却低了30%；从核心技术看，百分之八十的集成电路芯片制造装备，百分之九十的通用计算机CPU和基础软件都依赖进口；从产品质量看，通用零部件产品寿命一般为国外同类产品寿命的30%-60%，模具产品使用寿命一般较国外先进水平低30%-50%。
  （二）与世界先进水平有很大差距、体系不完善
  在智能制造方面，我国与世界先进水平相比还有很大差距。当前，国内智能制造领域的关键核心技术受制于人，高端数控系统、传感器等核心部件都依赖进口。同时，国内智能制造产业生态体系尚不完善，传统产业转型升级缓慢，龙头企业与国际性品牌有待培育，创新能力与综合竞争也有待提升。